[Deserteur]

@Abwehrtitan Wenn er was Belastbares hätte, würde er publizieren. Nachdem er das nicht tut, rechnet er sich wohl keine Chance aus, dass er bei irgendeinem Journal den Reviewprozess übersteht. Warum? Seine Rechnung hat z. B. keinerlei Unsicherheiten bezüglich der Zahlen, lokale medizinische Kapazitäten sind unberücksichtigt, Demografie der Bevölkerung etc. Mit anderen Worten er reduziert ein Problem mit einer extrem hohen Zahl an Einflussgrößen ohne den Beleg zu bringen, dass das überhaupt zulässig ist, auf zwei Variablen: eine konstante Sterberate und die Luftqualität. (Kann er wahrscheinlich auch gar nicht, wenn er dieselben Mathekenntnisse an den Tag legt wie der durchschnittliche Mediziner. Vermutung meinerseits ist, dass man das geenwärtig auch gar nicht könnte, da die Daten biased sind.) Woher er das weiß, bleibt offen. Die Annahme, dass die Anzahl von Coronatoten unabhängig von der Anzahl der Angesteckten/Infizierten ist ist falsch. Spätestens wenn du nicht mehr beatmen kannst, weil keine Geräte verfügbar sind, geht die Quote hoch. Die Luftqualität auszusondern, macht statistisch keinen Sinn. Du hast einen haufen Variablen, die man teilweise nicht vernünftig quantifizieren kann und sowohl politisches als auch praktisches (limiterte Anahl an Tests) Biasing der Daten. Das geht durch keinen Signifikanztest.