Vergleichbar machen von Spielern

[chr.flader]

Hallo zusammen,

wir haben ein sehr großes und internationalen Lehrgang in Schweden.
Es sind verschiedene Spieler vor Ort aus verschiedenen Ländern.

Darunter:
Dänemark
Schweden
Deutschland
England
Luxemburg
Latvia
Spanien
Finnland


Ich habe nun die Herausforderung, dass die meisten Spieler auch eine Punktzahl angegeben haben. Diese sind teilweise sehr wenig z.B. 950 Punkte in England, scheint aber sehr in die 2000er deutsche Punkte zu gehen.

Während mir beim Vergleich Deutschland und Dänemark bekannt ist, dass diese ca. 150 Punkte unterschied haben. Was in Dänemark 1150 Punkte ist, ist in Deutschland ca. 1000 Punkte.


Nun habe ich Chat GPT gefragt, wie ich das am besten Vergleichbar machen kann und es kam der Vorschlag:

Umrechnungsfaktoren für Ratings

Erstelle eine Liste von Umrechnungsfaktoren, um die Ratings der Spieler aus verschiedenen Ländern vergleichbar zu machen. Dazu kannst du dich auf Erfahrungswerte oder offizielle Umrechnungen stützen, falls vorhanden. Beispielweise hast du bereits erwähnt, dass ein Spieler aus Deutschland mit 1500 Punkten in Dänemark 1350 Punkte hätte. Solche Umrechnungsfaktoren könntest du für alle beteiligten Länder sammeln.

Beispiel-Umrechnungsfaktoren (hypothetisch):

* Deutschland: 1.0
* Dänemark: 0.9
* Schweden: 0.95
* England: 0.92
* Spanien: 0.85
* Finnland: 0.88

Diese Faktoren können durch Erfahrungswerte oder durch Konsultation mit Trainern und Verbänden ermittelt werden.

Soweit gut. Aber könnt ihr mir helfen passende Faktoren zu finden? Ich kenne die anderen Länder nicht und deshalb ist es schwer es vergleichbar zu machen.

Vielen Dank,

Christian

[Kriegela]

Hallöchen,

ich glaube das geht mit einem einfachen Umrechnungsfaktor nur bedingt, weil die unterschiedlichen Rankingsysteme unterschiedliche Tiefst und Höchstwerte haben.

Am Beispiel Deutschland/Frankreich (auch wenn FR nicht in deiner Liste steht):
Ein Spieler in Frankreich mit 500 Punkten hätte bei uns wohl eher 800.
Ein Spieler in Frankreich mit 3000 Punkten hätte bei uns vielleicht so 2250 Punkte.

Die Punktespanne von/bis ist da einfach viel größer als bei uns und dein Umrechnungsfaktor müsste demzufolge dann wohl auch dynamisch statt konstant sein.

Ähnliches könnte dann auch für die von dir genannten Länder gelten.

[Allsquared]

Zitat von Kriegela

Hallöchen,

ich glaube das geht mit einem einfachen Umrechnungsfaktor nur bedingt, weil die unterschiedlichen Rankingsysteme unterschiedliche Tiefst und Höchstwerte haben.

Am Beispiel Deutschland/Frankreich (auch wenn FR nicht in deiner Liste steht):
Ein Spieler in Frankreich mit 500 Punkten hätte bei uns wohl eher 800.
Ein Spieler in Frankreich mit 3000 Punkten hätte bei uns vielleicht so 2250 Punkte.

Ein einfacher Faktor reicht da nicht, aber man kann es immer noch mit einer linearen Funktion annähern - wenn man davon ausgeht, dass beide System die Spielstärken jeweils linear abbilden, was natürlich eine gewisse Vereinfachung ist.

In deinem Beispiel (umrechnung von Frankreich nach Deutschland):


500*x + y = 800 => y = 800 - 500x
3000*x + y = 2250

=> 3000x + (800 - 500x) = 2250
=> 2500x + 800 = 2250
=> 2500x = 1450
=> x = 0.58
=> y = 510


Für die anderen genannten Systeme müsste man halt jeweils zwei möglichst weit auseinander stehende Spieler finden, die einen TTR-Wert haben (gibt ja genug, die in Deutschland spielen) und das äquivalent berechnen.

[ttarc]

Zitat von Kriegela

Hallöchen,

ich glaube das geht mit einem einfachen Umrechnungsfaktor nur bedingt, weil die unterschiedlichen Rankingsysteme unterschiedliche Tiefst und Höchstwerte haben.

Am Beispiel Deutschland/Frankreich (auch wenn FR nicht in deiner Liste steht):
Ein Spieler in Frankreich mit 500 Punkten hätte bei uns wohl eher 800.
Ein Spieler in Frankreich mit 3000 Punkten hätte bei uns vielleicht so 2250 Punkte.

Die Punktespanne von/bis ist da einfach viel größer als bei uns und dein Umrechnungsfaktor müsste demzufolge dann wohl auch dynamisch statt konstant sein.

Ähnliches könnte dann auch für die von dir genannten Länder gelten.

(gelöschter Teil siehe Allsquared)

Simon Gauzy hat in FR 3843 4) hier 2511 3), laut Berechnung aber 2738
Felix Lebrun in FR 3923 4) hier 2652 3), laut Berechnung 2785.
Also alles in eine Tabellenkalkulation der Wahl werfen und nen linearen Trend berechnen lassen:
DE = 0.53031 FR + 559.63
Da kommt dann für 3000 FR ein TTR von 2150,56 raus. Ist brauchbar

Finland kommt ganz gut hin (Stichprobe = 1 bzw. Miikka O'Connor von Pongfinity)
Hier QTTR von 2092. In Finland 2337 1) 2) Faktor 0.89516

1) https://www.sptl.fi/sptl_uudet/?page_id=7344&pvm=uusin
2) https://www.mytischtennis.de/clicktt...smeldungen/vr/
3) https://www.mytischtennis.de/communi...stent=Anzeigen
4) https://www.fftt.com/site/competitio...ement-national